AI (인공지능) 결과물에 따른 분류 - 생성형, 대화형, 컴퓨터비전, 추천시스템, 자율시스템 AI

인공지능 중 기술적 역할의 따른 분류는 생성형, 대화형, 컴퓨터비전, 추천시스템, 자율시스템, 예측분석형 AI 등으로 나뉘게 됩니다. 각각의 특징과 모델에 대해 살펴보겠습니다.

생성형 AI

생성형 인공지능은 프롬프트에 따라 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성할 수 있는 인공지능을 말합니다.

모달리티에 따른 모델

• 언어모델 - GPT, Gemini, Glaude, Grok, 엑사원, HyperCLOVA, DeepSeek, Qwen
• 이미지 인공지능 - Stable Diffusion, 미드 저니
• 영상 인공지능 - Runway, Lumiere, Sora, Veo
• 음성 / 오디오 인공지능 - FALL-E, VALL-E, Voice Engine
• 작곡 / 음악 인공지능 - Udio, Suno, AIVA
• VLA - RT-X, Helix

생성 방식에 따른 모델

• 자기회귀모델
• 변분 오토인코더
• 생성적 적대 신경망
• 디퓨전 모델

대화형 AI

챗봇, 음성비서 형태의 AI로 생성형이 콘텐츠를 생성하는데 목적이 있다면 대화형은 사용자와 대화를 통해 답변 등을 하는 질문, 응답 인터페이스 형식의 AI입니다. 

대표 모델

• Amazon Alexa
• Apple Siri
• Google Assistant
• OpenClaw - 대화형 AI의 한계를 극복하고 답변에 그치지 않고 행동까지 한다는 점에서 개인용 AI 비서 초기 형태로 평가받고 있습니다.

추천 시스템 AI

사용자의 과거 행동과 선호도를 분석해 그에 맞는 사용자 맞춤형 콘텐츠나 상품을 추천하는 기술입니다.

대표 사례

• Netflix
• Amazon
• YouTube

컴퓨터 비전 AI  

카메라와 영상 데이터를 통해 인간의 시각 능력을 모방해 시각적 정보를 인식, 분석, 이해하고 행동하는 딥러닝 기반 인공지능 기술입니다. 자율주행, CNN 기반 딥러닝

활용 분야

• 얼굴 인식
• 자율주행
• CCTV 이상행동 감지

자율 시스템 AI

스스로 판단하고 행동하는 AI입니다. 하드웨어와 결합해 센서 + 강화학습 기반의 인공지능으로 안전성 검증이 필수입니다.

대표 기업

• 테슬라 자율주행
• Boston Dynamics 로봇

예측 / 분석형 AI

데이터를 분석하고 미래를 예측하는 AI로 머신러닝 기반 통계 모델을 사용하며 대량 데이터 처리에 강합니다.